賬號集中管理
數(shù)據(jù)自動監(jiān)測
運營效果評估
任務(wù)考核排名
矩陣風(fēng)險檢測
內(nèi)容資產(chǎn)留存
看趨勢，了解品牌聲量
聽聲音，洞察用戶偏好
管聲譽，發(fā)現(xiàn)品牌正負面輿情
做對比，明確競爭優(yōu)勢
留存投放資產(chǎn)
復(fù)盤投放效果
優(yōu)化投放策略
擴寬行業(yè)視角
新榜訊 近日，多家銀行順利完成 DeepSeek 大模型的本地化部署，該模型被廣泛應(yīng)用于智能合同管理、智能風(fēng)控、資產(chǎn)托管與估值對賬、客服助手、智庫等眾多場景。業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek 的出現(xiàn)有利于中小銀行減小與大型銀行在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的差距。不過，大型銀行在資源投入、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建以及數(shù)據(jù)積累等方面的優(yōu)勢仍然顯著，中小銀行短期內(nèi)難以實現(xiàn)超越。另外，銀行在探索大模型應(yīng)用之時，還遭遇數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、合規(guī)挑戰(zhàn)、場景適應(yīng)性欠佳等多種風(fēng)險。故而，怎樣實現(xiàn)技術(shù)進步與風(fēng)險防控的平衡，已成金融機構(gòu)在運用人工智能技術(shù)過程中不得不面對的重要議題。（中證報）
