賬號(hào)集中管理
數(shù)據(jù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)
運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估
任務(wù)考核排名
矩陣風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)
內(nèi)容資產(chǎn)留存
看趨勢(shì)，了解品牌聲量
聽(tīng)聲音，洞察用戶偏好
管聲譽(yù)，發(fā)現(xiàn)品牌正負(fù)面輿情
做對(duì)比，明確競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
留存投放資產(chǎn)
復(fù)盤(pán)投放效果
優(yōu)化投放策略
擴(kuò)寬行業(yè)視角
新榜訊 3 月 4 日，阿里巴巴達(dá)摩院資深技術(shù)專家李春強(qiáng)在訪談中指出：DeepSeek 模型的大熱給 RISC-V 架構(gòu)賦予了全新的發(fā)展契機(jī)。李春強(qiáng)稱：“DeepSeek 借助 MOE 技術(shù)極大幅度降低了激活參數(shù)比，令模型在同等成效下所需的算力大幅削減，此變化為芯片設(shè)計(jì)構(gòu)建了新的平衡要點(diǎn)?！盌eepSeek 沖破了大模型對(duì)高算力的路徑依賴，促使大模型從云端加快向終端轉(zhuǎn)移，給一度消沉的 CPU 市場(chǎng)注入了新的生機(jī)。
