賬號(hào)集中管理
數(shù)據(jù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)
運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估
任務(wù)考核排名
矩陣風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)
內(nèi)容資產(chǎn)留存
看趨勢(shì)，了解品牌聲量
聽聲音，洞察用戶偏好
管聲譽(yù)，發(fā)現(xiàn)品牌正負(fù)面輿情
做對(duì)比，明確競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
留存投放資產(chǎn)
復(fù)盤投放效果
優(yōu)化投放策略
擴(kuò)寬行業(yè)視角
新榜訊 4 月 10 日，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)重磅開源首個(gè)多語(yǔ)言類 SWE 數(shù)據(jù)集——Multi-SWE-bench。該數(shù)據(jù)集能夠用于評(píng)估并增強(qiáng)大模型“自動(dòng)修 Bug”的能力。在 SWE-bench 的基礎(chǔ)之上，Multi-SWE-bench 開創(chuàng)性地涵蓋了除 Python 之外的 7 種主流編程語(yǔ)言，成為名副其實(shí)面向“全棧工程”的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。其數(shù)據(jù)全部源自 GitHub issue，歷經(jīng)近一年時(shí)間精心構(gòu)建，旨在盡可能精準(zhǔn)地測(cè)評(píng)及提升大模型高階編程的智能水平。
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