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抖音公開算法原理:已從單一目標(biāo)發(fā)展為復(fù)雜的多目標(biāo)體系

新榜商橋
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新榜訊 4 月 15 日,抖音集團(tuán)發(fā)布消息,當(dāng)日,抖音安全與信任中心開放日于北京舉行?;顒又校兑魧ζ渫扑]算法原理、機(jī)制及治理政策予以詳細(xì)闡釋,意在增進(jìn)用戶對平臺的信任,攜手共建美好社區(qū)環(huán)境。 據(jù)悉,抖音的推薦系統(tǒng)會對用戶的行為(諸如點擊、瀏覽、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等)進(jìn)行分析,構(gòu)建個性化推薦模型。其算法不再單純依靠為內(nèi)容和用戶打標(biāo)簽,而是借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算預(yù)估用戶行為,將排名領(lǐng)先的內(nèi)容推送至用戶面前。抖音采用了深度學(xué)習(xí)算法,像 Wide&Deep 模型和雙塔召回模型,以化解信息單一、泛化不足等難題,提高推薦成效。 抖音的推薦算法已由單一目標(biāo)演變?yōu)榉彪s的多目標(biāo)體系。除早期的完播率等目標(biāo)外,還納入了收藏率、原創(chuàng)性等目標(biāo),助力知識類內(nèi)容精準(zhǔn)推送給有需求的用戶,激勵優(yōu)質(zhì)、新穎內(nèi)容的推薦。另外,抖音設(shè)立了探索類指標(biāo),協(xié)助用戶挖掘潛在需求,打破“信息繭房”,達(dá)成內(nèi)容、用戶、作者及平臺的多方價值共贏。 抖音通過“人工+機(jī)器”協(xié)同的模式展開風(fēng)險治理。所有發(fā)布的內(nèi)容均需接受評估,流量越高的內(nèi)容評估越嚴(yán)苛。一旦視頻被舉報、評論區(qū)出現(xiàn)質(zhì)疑或者流量陡然激增等狀況,便會觸發(fā)人工與機(jī)器審核。針對社會焦點問題,抖音組建了專項治理團(tuán)隊,設(shè)定治理標(biāo)準(zhǔn)和識別策略,以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)暴力、AIGC 技術(shù)濫用等問題。 目前,抖音安全與信任中心網(wǎng)站已上線試運行,廣泛征求用戶、創(chuàng)作者及社會各界的意見。用戶能夠通過官網(wǎng) 95152.douyin.com 進(jìn)行訪問并反饋建議,助力抖音優(yōu)化平臺治理,營造開放、積極、多元、友善的社區(qū)環(huán)境。


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