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被瘋狂“求碼”的扣子空間,在AI牛馬里能排老幾?(來領(lǐng)邀請碼)

AI新榜
新榜獨(dú)家AIGC

作者 | Kino
編輯 | 張潔


剛剛過去的這個(gè)周末,又是一個(gè)到處“求邀請碼”的周末。


上周五晚,字節(jié)突然開啟首個(gè)AI Agent產(chǎn)品——扣子空間的內(nèi)測,一時(shí)間,各種AI社群開始瘋狂“求碼”。



相較此前Manus“一碼難求”的盛況,拿到扣子空間邀請碼的難度其實(shí)沒那么高,拿到邀請碼的用戶只要完成一個(gè)提問任務(wù),立馬就能解鎖5枚邀請碼,按理說任何一個(gè)AI群,只要有一個(gè)碼流入,然后每個(gè)人不斷分享出自己的碼,很快就能自給自足。


然而現(xiàn)實(shí)很骨感,周五當(dāng)晚,扣子空間就顯示“服務(wù)器爆滿,暫時(shí)無法使用”,就算有碼,想用上也需耐心等待。



幸運(yùn)的是上周五我們第一時(shí)間就拿到了碼,然后很快讓這位新晉AI牛馬體驗(yàn)了一番社會(huì)毒打:讓它幫我生成旅游規(guī)劃、PPT、播客、產(chǎn)品分析報(bào)告……


經(jīng)過這個(gè)周末的圍觀與測試,接下來我來跟大家聊聊,扣子空間的Agent能力是不是真的那么能打,本文會(huì)試著從使用體驗(yàn)、任務(wù)完成度等維度展開。


一個(gè)重要提示:文末會(huì)送出幾個(gè)邀請碼,先到先得,送完為止!



一句話生成網(wǎng)頁、播客、分析報(bào)告,

新晉AI牛馬表現(xiàn)如何?


扣子空間的Agent有兩種執(zhí)行模式:探索模式和規(guī)劃模式。


探索模式是AI自主動(dòng)態(tài)思考、完成速度更快;規(guī)劃模式則是AI幫助你規(guī)劃步驟,分步幫你執(zhí)行,適合高復(fù)雜性和需要深度思考的任務(wù)。



此外,扣子空間還支持MCP擴(kuò)展集成,官方首批支持飛書多維表格、高德地圖、圖像工具、語音合成等MCP,未來還將支持用戶通過扣子開發(fā)平臺發(fā)布MCP至扣子空間,這意味著扣子空間的Agent能力邊界能夠得到無限拓展。



首先,我讓它給對家Manus制作一份面向投資人的路演PPT,很快它就生成了一份邏輯清晰、模塊完整的PPT,從產(chǎn)品介紹、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景、市場前景、投資亮點(diǎn)等依次展開,非常符合傳統(tǒng)Pitch Deck的套路,還引用了部分?jǐn)?shù)據(jù)來體現(xiàn)市場空間。





但從融資視角上來看,對于技術(shù)出身或有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的投資人來說,這份PPT顯然不能直接進(jìn)入Term Sheet(投資條款清單)環(huán)節(jié)。因?yàn)槠湔w仍停留在照本宣科的概念層,而非精細(xì)的商業(yè)模型講解,也沒有展開具體案例,缺乏讓投資人眼前一亮的核心洞察。


可以說,扣子空間確實(shí)能在短時(shí)間內(nèi)輸出一份看起來像樣的PPT,但更適合快速起稿,如果真的要上投融資舞臺,還是需要人為深度編輯打磨下,補(bǔ)充更多邏輯支撐與商業(yè)細(xì)節(jié)。


緊接著,我又讓它AI編程工具Cursor、Bolt.new、Lovable、Windsurf和Trae進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?,并給出適合編程小白的選擇建議。


可以看到,它對五款工具的基本定位、特點(diǎn)、適用場景都有列出,還做了一張包含AI模型、代碼生成與補(bǔ)全、界面與用戶體驗(yàn)、價(jià)格策略等維度在內(nèi)的對比表格。



最后給出的建議較為實(shí)際和可落地,例如推薦Bolt.new和Trae給編程小白,理由也相對合理。




再來個(gè)生活化的任務(wù),讓它生成一個(gè)4天3晚的韓國首爾7月旅行攻略html網(wǎng)頁,要求“可露麗配色”,整體風(fēng)格偏極簡可愛。


除了最上方的時(shí)間是2023年7月,整體完成度還是非常高的,排版清爽、邏輯清晰,分區(qū)合理,契合可露麗配色(粉+棕)和極簡可愛的風(fēng)格,交互感也不錯(cuò)。


還用各種小圖標(biāo)搭配信息,層級分明。在“前期準(zhǔn)備”和“旅行小貼士”部分,提到了下載Naver地圖、購買T-money交通卡等細(xì)節(jié),還貼心地備注了“maeun jogum juseyo”(少放辣)這種實(shí)用的韓語表達(dá)。



不過,規(guī)劃內(nèi)容上仍有進(jìn)一步優(yōu)化空間。比如行程安排較為簡略,景點(diǎn)推薦多以地標(biāo)式景區(qū)為主,路線偏大眾熱門路線,缺少定制化細(xì)節(jié),也沒有對時(shí)間分配、交通方式、實(shí)際預(yù)算等維度給出進(jìn)一步規(guī)劃。用來參考可以,但如果真要照著執(zhí)行,還需要自己補(bǔ)全很多信息


在我提出時(shí)間有誤后,原以為它會(huì)單獨(dú)修改一下這部分代碼,結(jié)果它又重新生成了一份,依舊穩(wěn)定發(fā)揮。




除了生成文字、網(wǎng)頁和PPT,扣子空間還可以生成語音播客


于是我先給Agent添加了語音合成的MCP擴(kuò)展,然后讓扣子空間生成一期圍繞電影《機(jī)器人之夢》的兩人對談播客。



第一次生成的結(jié)果,是一個(gè)網(wǎng)頁格式的對談文字內(nèi)容,而非可播放的播客音頻。



從內(nèi)容完成度上看,我覺得可圈可點(diǎn)之處在于,內(nèi)容本身結(jié)構(gòu)比較完整,覆蓋面廣,包括開場介紹、劇情分析、主題探討、角色分析、拍攝手法分析,最后還有一個(gè)聽眾互動(dòng)環(huán)節(jié)。這種結(jié)構(gòu)已經(jīng)很接近一場完整的播客腳本策劃了,具備基礎(chǔ)的播客敘事邏輯。



很多分析也并非泛泛而談,而是抓取了影片的具體劇情和細(xì)節(jié)作為事實(shí)論證,有一定的深度。



但不足之處也很明顯。一是缺乏真實(shí)“對談感”,A和B幾乎沒有“接話”“遞進(jìn)”或“打斷”,沒有建立起真實(shí)的語境互動(dòng),比如“你剛剛說的那點(diǎn)我也想補(bǔ)充一下”,更像是一個(gè)人在切分角色自言自語。二是邏輯銜接不夠自然,各部分之間的轉(zhuǎn)場較生硬,比如開場聊完就直接跳到劇情分析,從角色分析跳到拍攝手法分析,沒有任何過渡。


隨后我提示它將文字轉(zhuǎn)化為語音,它這才調(diào)用了Speech Synthesis模塊生成音頻。但音頻中的A和B兩位嘉賓是同一個(gè)聲音,這在一個(gè)明確標(biāo)注為“兩人對談”的任務(wù)中,是個(gè)明顯的邏輯漏洞。




我進(jìn)一步指出A和B應(yīng)為不同音色后,它的處理方式是將對談內(nèi)容拆分成A和B兩個(gè)獨(dú)立語音文件,分別導(dǎo)出。盡管聲線終于區(qū)分開了,但我若要做成連貫播客,還需要手動(dòng)將兩段音頻導(dǎo)入剪輯工具進(jìn)行拼接。




除了以上實(shí)測案例外,扣子官網(wǎng)也放出了很多玩家的用例,包括《黑神話悟空》的詳細(xì)游戲介紹文檔、太陽系八大行星科普小游戲等。


(扣子官網(wǎng):https://www.coze.cn/space-preview)







而這么高完成度的網(wǎng)頁,提示詞卻只需要簡單的一句:


《黑神話悟空》的詳細(xì)游戲介紹文檔,包括發(fā)布后的完整時(shí)間線梳理,覆蓋每個(gè)關(guān)卡的詳細(xì)介紹,基礎(chǔ)的技能操作介紹、連招介紹、同時(shí)列舉出最受歡迎的套裝top5以及原因,最后報(bào)告用可視化的網(wǎng)頁呈現(xiàn)。

我想給一個(gè)4歲的小朋友寫一個(gè)宇宙天文知識的科普小游戲,可以有動(dòng)態(tài)的太陽系八大行星,點(diǎn)擊可以學(xué)習(xí)對應(yīng)行星的英文單詞和簡單特點(diǎn)介紹。


除了通用Agent之外,扣子空間還有兩個(gè)專家Agent:用戶研究專家、華泰A股觀察助手。




“華泰A股觀察助手”可以生成每日早報(bào)并解答股票分析問題,“用戶研究專家”可以協(xié)助進(jìn)行用研資料深度分析,同時(shí)可結(jié)合產(chǎn)品問題設(shè)計(jì)新的調(diào)研問卷和訪談提綱。





字節(jié)版Manus?定義尚早


扣子空間是字節(jié)首個(gè)AI Agent產(chǎn)品,不過AI Agent并不是一個(gè)全新概念。


早在2023年,隨著AutoGPT、BabyAGI、AgentGPT等一批任務(wù)鏈?zhǔn)紸gent的走紅,AI能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力就開始進(jìn)入大眾視野。


這些項(xiàng)目雖然當(dāng)時(shí)還停留在早期探索階段,但展示了一個(gè)新范式的可能性。讓AI不再只是對話工具,而是一個(gè)能連貫執(zhí)行任務(wù)、具備一定自治能力的智能體。


隨著大模型理解力顯著提升,推理、計(jì)劃、執(zhí)行能最終串聯(lián)到一起,Agent自主執(zhí)行任務(wù)的幻想才開始真正落地。


扣子空間之前,國內(nèi)上一個(gè)備受關(guān)注的AI Agent產(chǎn)品當(dāng)屬M(fèi)anus,推出后直接在AI圈引發(fā)刷屏。因此,也有一些人將扣子空間類比為“字節(jié)版Manus”,但當(dāng)前來看,這樣的類比并不合適。


行業(yè)尚在初期,現(xiàn)在將任何一款產(chǎn)品形容為“XX版XX”,這樣的定義都為時(shí)過早。更何況與同類產(chǎn)品相比,扣子空間背靠字節(jié)的產(chǎn)品體系和流量生態(tài),明顯自帶優(yōu)勢,也更具生長后勁。


當(dāng)我們把目光聚焦在國內(nèi)代表性的幾款A(yù)I Agent產(chǎn)品,扣子空間也許是目前體驗(yàn)門檻最低、最大眾化導(dǎo)向的。


不過,ChatGPT、Claude等大模型均已能自主調(diào)用插件,并具備一定的任務(wù)規(guī)劃能力,如果大模型本身就能搞定一整套流程,那么獨(dú)立的Agent產(chǎn)品是否還有存在的必要,也是一個(gè)需要思考的問題。


扣子空間邀請碼

T61TEORY

U8XZHK30

IEZXL4DZ

HSIZ8V0N


這里也歡迎領(lǐng)取邀請碼的朋友添加微信banggebangmei,進(jìn)我們的AI交流群,分享使用體驗(yàn)。




 
   

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