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新榜訊 今日凌晨，OpenAI 正式宣布在其 API 中全新上線新一代音頻模型，涵蓋語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音等功能，為開發(fā)者打造強(qiáng)大語音 Agent 提供有力支持。新產(chǎn)品的核心亮點(diǎn)包括：· gpt-4o-transcribe（語音轉(zhuǎn)文本）：?jiǎn)卧~錯(cuò)誤率（WER）大幅降低，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中力壓現(xiàn)有 Whisper 模型。其憑借多樣化、高品質(zhì)音頻數(shù)據(jù)集歷經(jīng)長時(shí)間訓(xùn)練，能夠精準(zhǔn)捕捉語音細(xì)微差異，減少誤識(shí)別，極大提升轉(zhuǎn)錄的可靠性，在應(yīng)對(duì)口音繁雜、環(huán)境嘈雜、語速多變等挑戰(zhàn)場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)更為出色；· gpt-4o-mini-transcribe（語音轉(zhuǎn)文本）：作為 gpt-4o-transcribe 的精簡(jiǎn)版，基于 GPT-4o-mini 架構(gòu)，通過知識(shí)蒸餾技術(shù)從大模型獲取能力，速度更快、效率更高，適用于資源有限但對(duì)語音識(shí)別質(zhì)量有要求的應(yīng)用場(chǎng)景；· gpt-4o-mini-tts（文本轉(zhuǎn)語音）：首次實(shí)現(xiàn)「可引導(dǎo)性」（steerability），開發(fā)者不僅能設(shè)定“說什么”，還能掌控“如何說”。具體來說，開發(fā)者能夠預(yù)設(shè)多種語音風(fēng)格，并能依據(jù)指令調(diào)整語音風(fēng)格。 特別值得注意的是，gpt-4o-transcribe 與 gpt-4o-mini-transcribe 這兩款模型在 FLEURS 多語言基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)遠(yuǎn)超現(xiàn)有的 Whisper v2 和 v3 模型，在英語、西班牙語等多種語言方面表現(xiàn)尤為突出。 在價(jià)格方面，gpt-4o-transcribe 與之前的 Whisper 模型定價(jià)相同，每分鐘 0.006 美元；而 gpt-4o-mini-transcribe 僅為前者的一半，每分鐘 0.003 美元；gpt-4o-mini-tts 則為每分鐘 0.015 美元。目前，所有全新音頻模型已面向全球開發(fā)者開放。 此外，OpenAI 還介紹了兩種構(gòu)建語音 Agent 的技術(shù)路徑：· 「語音到語音模型」采用端到端的直接處理模式：系統(tǒng)能夠直接接收用戶的語音輸入并生成語音回復(fù)，無需中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)；· 「鏈?zhǔn)椒椒ā梗菏紫冗\(yùn)用語音轉(zhuǎn)文本模型將用戶語音轉(zhuǎn)換為文字，接著由大型語言模型(LLM)處理這些文本內(nèi)容并生成回應(yīng)文本，最后通過文本轉(zhuǎn)語音模型將回應(yīng)轉(zhuǎn)換為自然語音輸出。其優(yōu)勢(shì)在于模塊化設(shè)計(jì)，各組件可獨(dú)立優(yōu)化；處理結(jié)果更穩(wěn)定；同時(shí)開發(fā)門檻更低，開發(fā)者能夠基于現(xiàn)有文本系統(tǒng)快速增添語音功能。